Scrapy框架
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下
Scrapy主要包括了以下组件：
- 引擎(Scrapy)用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
- 调度器(Scheduler)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
- 下载器(Downloader)用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)
- 爬虫(Spiders)爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面
- 项目管道(Pipeline)负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
- 下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
- 爬虫中间件(Spider Middlewares)介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
- 调度中间件(Scheduler Middewares)介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
Scrapy运行流程大概如下：
- 引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
- 引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
- 下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
- 爬虫解析Response
- 解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理
- 解析出的是链接（URL）,则把URL交给调度器等待抓取
一、安装
Linux pip3 install scrapy Windows a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted c. 进入下载目录，执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl d. pip3 install scrapy e. 下载并安装pywin32：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/
二、基本使用
1. 基本命令
1. scrapy startproject 项目名称 - 在当前目录中创建中创建一个项目文件（类似于Django） 2. scrapy genspider [-t template]- 创建爬虫应用 如： scrapy gensipider -t basic oldboy oldboy.com scrapy gensipider -t xmlfeed autohome autohome.com.cn PS: 查看所有命令：scrapy gensipider -l 查看模板命令：scrapy gensipider -d 模板名称 3. scrapy list - 展示爬虫应用列表 4. scrapy crawl 爬虫应用名称 - 运行单独爬虫应用
2.项目结构以及爬虫应用简介
project_name/ scrapy.cfg project_name/ __init__.py items.py pipelines.py settings.py spiders/ __init__.py 爬虫1.py 爬虫2.py 爬虫3.py
文件说明：
- scrapy.cfg 项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）
- items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
- pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化
- settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等
- spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
注意：一般创建爬虫文件时，以网站域名命名
import scrapy class XiaoHuarSpider(scrapy.spiders.Spider): name = "xiaohuar" # 爬虫名称 ***** allowed_domains = ["xiaohuar.com"] # 允许的域名 start_urls = [ "http://www.xiaohuar.com/hua/", # 其实URL ] def parse(self, response): # 访问起始URL并获取结果后的回调函数
import sys,ossys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')